博客

Deep Residual Learning for Image Recognition

CNN

Computer Vision

残差学习通过让网络显式地去拟合“输出减输入”的残差函数，而不是直接拟合目标映射，使得 100 层以上的极深网络在优化上变得可训练，并在 ImageNet 等数据集上取得了远超以往的性能。

Gaussian Discriminant Analysis (GDA)

Note

Gaussian Discriminant Analysis（生成式学习算法）

GLM Construction

Note

构造广义线性模型（Generalized Linear Models, GLMs）

Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition

CNN

Computer Vision

通过使用非常小的 \(3\times 3\) 卷积核并增加网络深度至 16-19 层，VGG 网络在 ImageNet 2014 挑战赛中取得分类和定位任务的第一、第二名，证明了网络深度是提升 CNN 性能的关键因素。

Exponential Family

Note

Exponential Family

Multi-class Classification & Softmax

Note

Multi-class Classification and Softmax

Newton’s Method and Fisher Scoring

Note

Newton’s Method and Fisher Scoring

The Perceptron Algorithm

Note

The Perceptron Algorithm

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

CNN

Computer Vision

使用深度卷积神经网络在 ImageNet 上取得突破性成果，开启了深度学习在计算机视觉领域的时代。

Logistic Regression

Note

Logistic Regression

Normal Equations / MLE / LWLR

Note

线性回归的正规方程、概率解释与局部加权线性回归

Machine Learning: Trends, Perspectives, and Prospects

ML

Survey

作者从机器学习的本质问题出发，提出两个根本问题：

LMS

Note

Linear Regression 与 LMS（Least Mean Squares）算法

世界设定：星际纪元

小说

世界观

故事发生的宏观背景设定

人物：主角设定

小说

人物志

故事主角的详细设定

第一章：黎明前的黑暗

小说

正文

故事的开端

剧情：初次相遇

小说

关键剧情

主角与关键角色的第一次邂逅

Hello Quarto

Quarto

入门

这是第一篇 Quarto 博客文章。

Quarto 博客搭建：从 0 到自动部署

Quarto

CI/CD

部署

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Attention Is All You Need

Transformer

NLP

用自注意力替代 RNN/CNN，实现更高效的序列建模。