每日课程学习与复盘
记录每天的课程重点、练习与反思,形成可复用的知识卡片。
按时间排序,可通过分类筛选课程主题或关键词。
Gaussian Discriminant Analysis(生成式学习算法)
构造广义线性模型(Generalized Linear Models, GLMs)
Exponential Family
Newton’s Method and Fisher Scoring
The Perceptron Algorithm
Multi-class Classification and Softmax
Logistic Regression
线性回归的正规方程、概率解释与局部加权线性回归
Linear Regression 与 LMS(Least Mean Squares)算法